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人工智能将如何变得无处不在

来源: 奇趣科技迷 奇趣科技迷  2017-07-26 13:49:14    评论:0点击:

 

 

 

近年来,人工智能的复苏一直受到廉价、可用的大规模处理能力的出现和AI算法的突破的推动,从而允许AI不断扩大和解决更复杂的问题。有趣的是,最近的这个趋势让人联想到80年代的个人计算革命,那时正是便宜和更多的可用计算成为了许多行业大规模“计算机化”的催化剂。在那时,就像今天的AI一样,电脑和电脑化都是前所未有的,所以公司正在设立计算机部门和电脑化工作小组。按照那些日子的标准,我们今天都是电脑专家。

 

电脑的普及使用也并不是一夜之间就爆发的。几十年前,电脑化的需求确实是旺盛的,但对各行业的影响尚不明确。当时的人们感觉到电脑很重要,但不能百分之百地确定电脑到底在哪一方面很重要。任何事物都不得不经历一整个发展与发现的过程,当时的计算机也一样。在计算机专家与领域专家携手合作了大约15到20年之后,终于开发出了可以满足不同需求的电脑和专业软件。

 

同样地,今天的AI也正在与当初的计算机类似的道路上。我们现在正处于一个很多大公司把AI设置为某个专业部门,和C-suite玩家能明白AI将会如何重要,但却可能无法确定在哪些地方很重要的阶段。今天的常见问题包括“什么是AI?”和“AI如何帮助我的业务?”

 

人工智能如何帮助我们的业务

 

我们首先来看看网络内容方面,特别是网站优化。现在大多数人都熟悉转化率优化(conversion rate optimization,CRO),站点运营商常常尝试通过测试界面设计、消息传递、用户体验等方面的新想法来最大限度地提高转化率。 AI可以使这个过程变得更加有效。

 

我们需要弄清楚我们如何判断AI的解决方案,并确定其运作的对象。对于这个例子,我们通过是否增加转化率来判断解决方案是否成功(我们可以选择定义转化率为销售率或其他任何东西),并将AI的运作对象定义为特定网站,以及AI可以对其进行的更改(字体,设计,颜色等) 。我们还可以将AI的信息(如消息或设计想法)进行更改,以及确定浏览器类型或登录状态等,以便AI可以对用户群进行划分。

 

这种做法会怎样呢? AI可以发现令人信服的设计组合,这些设计是能引起观众共鸣的。它可以通过利用遗传算法来实现,遗传算法可以有效地生成方案,并且方案可以创造出更有效的下一代方案,不断重复该过程,从而使得AI的配置被不断地优化。

 

重要的是,要注意这个方法的一个重要特点,这个特点符合了AI的一般定义:它是自主自动的。操作员设置参数和目标,但由AI来决定想法的组合,AI会总是试图找到更好的答案和更好的结果,以达到目标。

 

还有更多的这样的例子,在金融和贸易,医疗保健甚至农业等多个行业都可以成功实施AI。在所有情况下,在上述中的某些步骤中是需要一些特定的辅助的,这些辅助不能被孤立出来。这是一个合作过程,需要领域专家和AI从业者的密切合作。

 

人工智能是什么,不是什么

 

但是,让我们回到起始点:这个AI的本质是什么?不幸的是我没有一个简单的答案,但我坚信肯定会有一个答案。一方面,这个定义似乎已经随着时间的推移而变化,而且期望也一直在不断提高。现在我不提出严格的定义,而是认为:应该去查看一些实例来显示参数如何真实会更有价值。

 

Google上的关键字搜索技术是否使用了AI?您可能会认为网络搜索背后的技术非常简单,但即使在90年代后期,搜索引擎也使用了A*树搜索算法,这是一种在AI教科书中讲授的技术。

 

至于Siri呢?很明显,一个对话系统肯定是AI的一个例子。那么Siri是不是AI呢?在Siri的情况中,许多人将智慧归功于其能幽默地回答像生活意义这样的问题,或者能够讲一个笑话。事实是,Siri的这个方面的“才能”只需要通过一个随机查询表即可实现。换句话说,人们发现的这些最栩栩如生的方面,实际上只是软件工程师编程上的一些查询语句而已,并不需要使用到AI技术。

 

那么,自驾车又怎么样呢?也是一样的,这些大部分今天正在道路上测试的车辆,以及即使是赢得原始DARPA挑战的自驾车,几乎是完全被精心设计好的,使用传感器而非AI去实现“自动化”,它们并没有任何“学习”的能力。

 

换句话说,很难说算法本身是否可以被定义为AI,我认为这并不是真的那么重要。重要的是,AI是否能够在领域专家定义后通过一个或多个措施去不断自我改进。这种能够学习其运作的领域,并能够适应新的情况和期望的能力对AI来说,是非常重要的。从定义的角度来看,它需要自主地运作,随着时间的推移变得越来越好,无论我们称之为任何东西还是它有多么纯粹。

 

我们将会看见的事实是,AI会像电脑和互联网一样,逐渐在这个世界上变得无处不在。这样的一个世界正要来临。这是一个可以通过进化后的神经网络设计自己的世界(这已经在进行中,并且在实现基准问题的最新技术结果方面表现出希望)。简而言之,这是一个与我们今天生活的世界完全不同的世界。人工智能的定义将会一直在改变。它将继续变得更加雄心勃勃。它会增长得就像电脑化一样,只有当我们所有人都可以按照今天的标准来被认为是AI专家,AI化才算是完全实现。

 

那一天即将到来。

 

来源:https://venturebeat.com/2017/07/24/how-ai-will-become-omnipresent/ 

翻译者:奇趣科技迷


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