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全文搜索引擎ElasticSearch

来源: 怪物的姐姐 算法学习分享  2018-08-31 15:52:48    评论:0点击:

1.    介绍

 

 ElasticSearch简称ES。

 

 先来看它的用途:如果只是在多个机器同步,存储和检索大量数据,它与数据库的差别在哪儿,为什么非要使用ES呢?

 

 ES是目前全文搜索引擎的首选。全文检索是指计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词,对每一个词建立一个索引,指明该词在文章中出现的次数和位置,当 用户查询时,检索程序就根据事先建立的索引进行查找,并将查找的结果反馈给用户的检索方式。简单地说它的优势在于文本检索。ES还可搭建成集群,有良好的 扩展性。

 

 如果把ES和数据库相比,ES中包含多个索引index(相当于数据库中的库),索引又包括多个类型type(相当于数据库中的表)。

 

 Kibana是一个开源的分析与可视化平台,设计出来用于和Elasticsearch一起使用的。

 

2.    ES环境搭建

 

(1) 安装8以上的Java版本

 

 ES是由java编写的,所以先要安装与其版本匹配的JAVA工具
 在以下网址下载Java8版本:

 

http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html

 

$ cd /usr/lib/jvm/
$ tar xvzf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz # 解包$ sudo update-alternatives --install /usr/bin/java java /usr/lib/jvm/jdk1.8.0_181/bin/java # 把新版java纳入版本管理$ sudo update-alternatives --config java # 选择新版本为默认java版本

 

 用以上方法设置可以省去手动设置JAVA_HOME等环境变量。

 

(2) 安装ES和Kibana

 

 安装时,需要考虑ES和它的辅助软件kibana的版本匹配,于是在网站https://www.elastic.co/downloads,下载了最新版本的deb包(目前最新为6.3.2)

 

$ sudo dpkg -i elasticsearch-6.3.2.deb # ubuntu系统下安装$ sudo dpkg -i kibana-6.3.2-amd64.deb

 

(3) 配置ES

 

$ sudo vi /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml # 编辑配置文件,也可以通过该配置文件,配置ES集群(一个设成master node, 多个data node,使用同一集群名)此处介绍最简单的配置,将host替换为你的地址
network.host: 127.0.0.1 # 我用的是本机地址

 

(4) 启动ES

 

$ sudo service elasticsearch restart # 重启ES如果无法启动,也可尝试手动启动服务,命令如下:
$ sudo /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch -d
此时在浏览器中打开:http://127.0.0.1:9200/,可看到端口已打开。

 

(5) 配置Kibana

 

$ sudo vi /etc/kibana/kibana.yml # 修改配置文件此处介绍最简单的配置,打开对以下行的注释:
server.port: 5601server.host: "127.0.0.1"server.name: "testme"elasticsearch.url: "http://127.0.0.1:9200"elasticsearch.preserveHost: truekibana.index: ".kibana"

 

(6) 启动Kibana

 

$ sudo service kibana restart

 

 此时在浏览器中,打开http://127.0.0.1:5601,即可看到kibana已启动

 

3.    使用curl命令访问ES

 

(1) 查看服务状态(也可以在浏览器中查看)

 

$ curl 'localhost:9200/_cat/health?v'

 

(2) 查看当前的Node节点

 

$ curl 'localhost:9200/_cat/nodes?v'

 

(3) 新建一个index(类似于数据库操作中的建库)

 

$ curl -XPUT 'localhost:9200/test_1'

 

 此时在浏览器输入http://127.0.0.1:9200/test_1?pretty,可看到具体信息。

 

(4) 查看当前所有index

 

$ curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'

 

(5) 向index中添加数据

 

$ curl -XPOST http://localhost:9200/test_1/product/ -d '{"author" : "Jack", , "age": 32}'

 

 如果报错406,请加入参数-H,如下:

 

$ curl -XPOST http://localhost:9200/test_1/product/ -H 'Content-Type: application/json' -d '{"author" : "Xie Yan"}'

 

 插入的index是test_1,type是product,此处可以看到,输入ES数据的格式是相当灵活的,它以key-value的方式存取,不像数据库中固定的字段。

 

(6) 查询所有数据

 

$ curl -XPOST 'localhost:9200/test_1/_search' -d ' { "query": { "match_all": {} } }'

 

(7) 条件查询

 

$ curl -XGET http://localhost:9200/test_1/_search?q=age:32

 

4.    使用Kibana查看ES数据

 

 浏览器访问http://127.0.0.1:5601,在Management-> Elasticsearch中即可以查看当前的index和type,及其它们的内容,以及进一步分析。

 

5.    用Python访问ES数据

 

(1) 安装python支持库

 

$ sudo pip install elasticsearch

 

(2) 代码

 

from elasticsearch import Elasticsearch

es_host = '127.0.0.1'
es_index = 'test_1'

es = Elasticsearch(es_host)

result = es.search(index=es_index, body={}, size=10)
for item in result['hits']['hits']:
    print(item)

 

(3) 说明

 

 可以在body中加入一些用json串描述的查询条件和需要的字段,条件最多1024个,在size中可设置返回条目的多少,用此方法查询最多能返回一万条。

 

6.    参考

 

(1) ES与传统数据库的比较

https://blog.csdn.net/playgrrrrr/article/details/79008124

 

(2) 搭建Elasticsearch 5.4分布式集群

https://blog.csdn.net/napoay/article/details/52202877

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