如何看待滴滴被爆出用大数据算法

先表明观点:滴滴不属于大数据杀熟的典型！

看完观点，您大可不必开始喷，我会从技术、概念的角度为大家讲解为什么不属于，看完以后您再决定是否赞同！

先讲概念！

（1）所谓的大数据杀熟，是指同一时刻同一商品不同的消费者看到的价格不一样，一些熟客（经常在该平台消费）看到的价格更高；

（2）大数据杀熟的典型代表应该是什么样的？携程、美团、淘宝、京东等都可能成为大数据杀熟的典型代表！为什么这么说，因为报价就是最终价格、价格波动较慢、价值往往较高！这类商品价格波动最起码要以天为单位，一个房间、一个手机往往不会早上100，晚上200！价值高的好处是即使出现波动，对于总价依然可以接受！

（3）滴滴给出的报价为预估价，实际行程花费根据实际情况计算；另外提一下拼车的一口价，目前拼车在搞活动，有时候打5折，有时候打8折，有人有5折券打5折，有人有8折券打8折，我目前看到的指责杀熟的图片没有给出优惠券情况，而快车、拼车价差别很大的那种，一般是拼车优惠券的原因，优惠券主要发给新用户，老用户在新用户的时候其实也领过优惠券；

再讲技术

（1）滴滴的预估价是怎么算的，我也不是很清楚，但我们可以大致假设一下！假设滴滴以历史交易中17:42:30从A到B的平均花费30元来预测今天17:42:30从A到B的花费为30元；但滴滴以17:42:32从A到B的平均花费32元预测今天17:42:32从A到B的花费为32元；这就是我说的秒级预估，作为测验者你会在意这2秒的差别吗？当然，有人可能会说那你不能将分钟作为预估单位吗？即17:42作为一个整体进行预估，这确实不失为一个可能方案，但一则牺牲了准确性，二则总会出现边界情况，只是边界在哪里的问题；

（2）在（1）我们考虑历史交易中17:42:30从A到B的平均花费来预测，但真的一定会有足够的17:42:30从A到B的数据供我们预测吗？不一定！那怎么办？假设滴滴采用的方案是用起点和终点分别与AB最近的CD两点替代，再基于距离长短的比值做一个乘法运算，那这种精度可想而知；

（3）据相关报道，滴滴会根据实时道路拥堵情况对预估价做调整，这样会给今天17:42:30从A到B的车费预估带来非常严重的问题，假设用户请求（还没下单，只是设置好起点和终点）以后，滴滴规划出了最优的路径，那么时间怎么算呢？要对路径各处的拥堵情况做出准确预测才能决定要花费多少时间！那么怎么对拥堵情况进行准确预测呢？假设仍然根据最近几次走过其中部分路段花费的时间的均值计算，而最近走过该路段的可能是3个小时以前的数据了，准确度可想而知！

（4）（3）中假设滴滴能够规划出最优路径，但实际情况真的如此吗？我们知道复杂网络求解最佳路径一直都是一个非常困难的问题（貌似叫NP难问题，具体没有求证，有兴趣的朋友可以查一下），更何况在用户给出起始终点几秒中的时间内要给出最优解更是难上加难！所以滴滴可能将一些结果的最优解存储下来，如果命中用户需求（用户设置的起始点、终点对应的最有路径已经存储下来了），则直接返回给用户，否则以最相似的需求（存在距离起始点、终点分别较近的点的路径已经存储下来了）按照距离比值确定，当然也有可能给出一个局部最优解；

（5）（1）～（4）全讲的是滴滴策略、路况因素，其实还有司机本身的特殊性没有考虑，如果一个司机开车较为谨慎，普遍车速较慢，那么是不是应该算更长的时间？如果一个司机是老司机，技术娴熟，普遍车速较快，那么是不是应该算更短的时间？时长也要收费哦

关于，谈谈我个人观点。

对于滴滴大数据杀熟早有耳闻

通常听说的版本有两个：

1 老用户（习惯用的）比新用户（偶尔用的）同样条件下价格高

2 苹果手机在同样条件下价格要高几块

上周外出和朋友吃饭，喝了酒上滴滴找代驾。特意把两个手机拿出来试了下：分别为苹果6s和小米Mix2，前者是主账号一直用，后者是新账号很少用。

结果同时同地显示，苹果手机的预估价格比安卓高4元（42.5VS38.5）。

后来叫来了滴滴代驾，一路上和司机聊到这个话题。代驾司机也很坦诚，他说知道这个事情：苹果系统要比安卓系统价格高，但是司机端口结算最终是差不多的（原话）。

那么大数据杀熟有没有可能？

我个人认为是有可能的。

有人会反驳说同样的商品（或服务），商家可能会给不同顾客不同的价格，这种现象是存在的。

可是拜托，那是因为信息差所引起的。互联网技术的出现，天然是为了提高效率，消除信息差的。所以这个逻辑用在互联网时代是不对的。

那么会是什么可能（注意是可能）的原因造成的呢？

1 滴滴的垄断地位太明显

用户和司机都抱怨滴滴没以前好了，但是没办法啊。没有选择的选择，该用还是得用。在这种情况下，滴滴或许对不同用户数据进行分析，对适合的情况下进行“杀熟”。

2 操作系统不同引起的算法有差异

苹果和安卓的操作系统不同，滴滴的APP也是不同版本。有没有因为版本差异造成算法上有偏差？或者故意在路径规划上略有不同以造成不同？

联想到前阵某滴滴经理在饭桌上讲的：滴滴最擅长的就是大数据调控优化了。

所以我觉得这样设计是有可能的，或许版本之间还可能存在着差异呢。

结论&观点

关于大数据杀熟这个现象，互联网公司一定有。而且在各个领域都会存在，越是垄断的领域现象会越严重，比如携程就被爆出多次利用大数据杀熟。

我们只能寄希望于市场多一点正面的充分的竞争，靠充分竞争来约束这些行为。否则我们个人毫无办法。